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Sutella의 자기 발전소:)
📢 LEAN 분석이 필요한 이유 단순히 필요한 데이터를 정의/수집하는 것만으로는 한계가 있음 올바른 제품 분석을 위해 제품의 개발 단계, 규모, 제품의 종류, 시장 특성 등 다양한 부분 고려 사업 단계별 제품 분석 (외식 사업 예시) 공감: 시장 진입 전 고객 분포, 경쟁상대, 트렌드 등을 파악 흡인력 : 제품 개발 및 테스트를 통해 고객 반응을 이끌어 내는 단계 : 무료 프로모션/시식회, 충성고객 확보를 위한 메뉴 테스트 → 사업의 변동성, 불확실한 재고 등으로 가장 사업 비용이 높은 단계 바이럴: 단골 고객 유인을 위한 쿠폰, 레퍼럴을 위한 MKT, 이벤트 등 진행 매출: 더 이상 무료 시식 X, 주력메뉴에 힘쏟기 등 비용을 엄격히 통제하며 운영 확장: 매출 일부를 적극적으로 MKT, 홍보에 투자, ..
웹/앱 서비스의 특징 How to data collection - 고객 분석을 위해 필요한 정보는 무엇인가? - 데이터 수집 이후 : 분석 모델 설계, 행동 추적, 추적 코드 심기, 이전 분석에 대한 백로그 작성, 시장 분석 등 - 고객 데이터 분석 도구: GA, Amplitude, optimize, firebase 등 웹 vs. 앱 Web(웹) 하나의 화면에 필요한 정보들이 한 번에 들어있고, 클릭을 통한 하이퍼링크 동작이 일반적. HTTP 특성상 화면에 보여주는 정보를 보고 사용자가 이를 보고 판단하는 인터페이스가 대부분. 페이지를 중심으로 설계, 마우스를 통해 사용자 행동 => 페이지별, 화면에 어떤 것을 클릭하는가를 분석 App(앱) 각 화면에서 다양한 행동 가능. 클릭, 스크롤, 화면 머물기, ..
Program: 어떤 문제를 해결하기 위해 컴퓨터에게 주어지는 처리 방버봐 순서를 기술한 일련의 명령문 집합체 Service = UI + Front end/Back end (Client/Server) + DB 📢 DB (Data base) 컴퓨터 시스템에 전자 방식으로 저장된 구조화된 데이터의 체계적인 집합 DB = Data server + DBMS(관리 system) + SQL (언어) (EX=AWS+MySQL+SQL(언어)) 데이터 분석 process Concept: 어떤 목적으로, 어떻게 수집해야 하는가? Collection: 수집 절차를 어떻게 구성해야 하는가? (방법, 절차 등) Processing: 입력된 데이터를 어떻게 변형할 것인가? (양 확인, 정보 요약, 기록) Distribution:..
2주 차부터 데일리 과제와 위클리 과제를 병행하고 있다. 위클리 과제는 하나의 기업/product를 선정해 이에 관해서 장기적으로 분석하는 과제이다. 매주 과제 내용이 다르고, 일주일 동안 과제를 해서 제출하면, 담당 북극성(멘토)님이 자세하게 피드백을 해 주신다. 이 피드백에 관해서도 진짜 할 말이 많지만 이건 다음 기회로 PASS- 이번 글에서는 목요일(4월 14일)에 있었던 Meet-up 후기를 작성하려 한다. 세상 사람들이 다 알아줬으면 하는 갓벽한 북극성 JANE님ㅠㅜ!!! 지난 2번의 피드백을 받으며 정말 감동했는데.. 이번 Meet up을 통해 그 이상의 감동과ㅠ 많은 것을 배웠다. 북극성-작은곰 Meet up 행사 후기 (행사 시작 전) 어색함이 보장된 자리에.. 강제로 끌려가는... 사실..